//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 105 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * [347]前 K 个高频元素
 */
public class TopKFrequentElements {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentElements().new Solution();
//        int[] nums = new int[]{1,1,1,2,2,3};
//        int[] result = solution.topKFrequent(nums, 2);
//        System.out.println("--1--");

        int[] nums2 = new int[]{1};
        int[] result2 = solution.topKFrequent(nums2, 1);
        System.out.println("--2--");
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return new int[0];
        }
        int[] result = new int[k];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            Integer count = map.getOrDefault(num, 0);
            map.put(num, count + 1);
        }

        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> priority = new PriorityQueue<>((entry1, entry2) -> {
            int value1 = entry1.getValue();
            int value2 = entry2.getValue();
            return value1 - value2;
        });

        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry:map.entrySet()) {
            priority.offer(entry);
            if (priority.size() > k) {
                priority.poll();
            }
        }
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = priority.poll().getKey();
        }
        return result;

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}